​华为Arm服务器芯片产品震撼亮相

北京华为服务器代理告诉大家，伴随着第四次工业革命的到来，华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。2018年以前华为主要战略聚焦在联接方面，但2018年以后基于其对智能世界的理解，华为转为打造联接+计算+云的策略，构建智能世界的关键基础设施。面对千亿级联接、万亿级计算市场的智能世界，华为有希望也有信心能成为全球五朵云之一。

华为中国智能计算业务部总裁万志指出，如果说联接解决了物理世界到数字世界的转型，那么计算将解决数字世界到智能世界的转型，而云会让联接和计算效率更高。

在摩尔定律的推动下，产业正在从计算1.0到计算3.0进化。计算1.0主要是大型机、小型机的专用计算，计算2.0是数据中心和X86的通用计算，而到了计算3.0则进入了全栈全场景的智能计算。应用和数据的多样性呼唤出了多样性计算时代，如整型计算、浮点计算以及其他计算单元，没有哪一个单一的计算能应对大数据的多样性，未来一定是多种计算架构共同发展、万花齐放的局面。


北京华为Arm服务器



据IDC报告，2018年AI企业应用渗透率仅有4%；但GIV （全球产业展望）预测到2025年云化率高达85%，数据利用率达80%，AI应用率达86%。世界正在悄然地从数字化迈向智能化。
但是如今行业智能化仍面临四大挑战，这四大挑战时刻困扰着这个行业的发展：
算力供应不足，且昂贵；
数据无法协同，中心计算和边缘计算无法打通；
部署场景的要求高，环境恶劣多变，例如高寒、极寒等；
专业技术要求门槛高，人才短缺。


华为在智能计算布局主要包括超算力、云边协同、普适工程和解决方案四大主要领域。
（1）强发算力：华为提供全自研五大芯片来满足客户期望，超算力主要体现在算、管、AI、存、传五大方面：
算-计算：2019年1月7日发布了基于ARM处理器芯片的Kunpeng 920，7nm ARM服务器处理器，可提供48/64核多核，2.6Ghz；
管-管理：智能管理芯片Hi710内置智能管理引擎和智能故障管理；
AI：2018年发布了基于华为自研的达芬奇架构的Ascend（昇腾） 310/910人工智能芯片，具有良好能效与性能；
存-存储：在存储方面提供了自研的智能SSD控制芯片Hi1812，采用PCIe NVMe与SAS融合的智能加速和磨损算法提供性能、寿命长的芯片；
传-传输：智能融合网络芯片Hi1822，支持以太与PC融合、可编程，可以有效减小对CPU资源占用，释放至少15%的CPU资源。
（2）云边协同：云的模型可以快速的推向边缘，边缘的数据可以快速的导入云端，在数据下发和模型回传的过程中都离不开高带宽、超低时延、无缝覆盖的网络，而华为可通过云边的协同和无缝网络覆盖实现数据的协同和互通，让数据发挥更大的价值。
（3）普适工程：华为通过科学研究的理论、GCTC测试的验证、全球部署的实践来满足多种环境部署。
（4）解决方案：华为的原则是把简单留给客户，把复杂留给自己，为行业提供一体化的解决方案。例如在数据中心一体化方面，华为提供L1+L2联动/全液冷机柜降低数据中心的OPEX以及基于Atlas的AI一体机可支持1024个AI集群。


华为智能计算，不仅仅是服务器，华为执行的是三大计算平台并驾齐驱和两大生态系统发展战略。三大计算平台指的是华为智能计算将从x86计算平台，AI计算平台和ARM计算平台进行战略布局：X86计算平台：通过在X86服务平台上引入两大智能引擎，即为智能管理和智能加速引擎，今年4月3号已经发布了FusionSeverPro服务器。其明显特点是灵活、快捷、优良。


Atlas：人工智能计算平台。华为希望这款产品能撑起其整个AI的未来，在Atlas方面主要有两大突破，一是算力突破，Atlas基于华为自研的达芬奇架构的昇腾芯片能提供强大的算力，其中昇腾310主要应用于边缘计算，也是边缘计算忠转力很强的；昇腾910主要用于训练场景，是目前单芯片计算密度很大的AI芯片。二是边界突破：达芬奇架构是华为自研的，所以特点是架构统一，非常容易适配。